Lo que la IA revela sobre el liderazgo humano: El poder invisible de la personalidad

Una revisión exhaustiva realizada por Bradley T. Erford y sus colegas, publicada en el Journal of Counseling & Development en 2025, ofrece una perspectiva matizada sobre el Indicador de Tipo Myers-Briggs. Sintetizaron 193 estudios que involucraron a más de 57,000 participantes.

Sus hallazgos revelaron una sólida consistencia interna para la forma MBTI-M, con subescalas que registraron consistentemente entre 0.845 y 0.921. Apareció evidencia convergente clara para constructos similares. Las críticas con respecto a la validez estructural y la fiabilidad test-retest, a menudo citadas durante décadas, se abordaron no como desestimaciones absolutas, sino como áreas que aún requieren investigación moderna. El panorama es más complejo que una simple desestimación.

Esta recontextualización tiene peso, especialmente al considerar el panorama de liderazgo en evolución de 2026. La inteligencia artificial moldea este panorama rápidamente. Lo que creemos sobre la naturaleza humana, sobre el autoconocimiento y la comprensión de los demás, moldea profundamente nuestro enfoque hacia la era de las máquinas.

Eleanor Vance, CEO de Horizon Robotics, sintió el peso de ese moldeado a principios de enero de 2026. Su oficina, en lo alto de una torre de cristal con vistas a Detroit, estaba en silencio, excepto por el zumbido del aire acondicionado. Afuera, un viento gélido azotaba la ciudad, reflejando el escalofrío que sentía al examinar el último informe trimestral.

Horizon había invertido millones en la optimización de procesos impulsada por IA para sus líneas de fabricación avanzadas, una medida aclamada por los analistas de la industria como visionaria. El tablero en su pantalla, sin embargo, contaba una historia diferente. La eficiencia de producción, en lugar de dispararse, se había estancado. Las puntuaciones de compromiso de los empleados se habían desplomado. La rotación en los equipos de ingeniería críticos había aumentado un 18%.

Era una líder que se enorgullecía de la acción decisiva, de las directivas claras. Sus éxitos anteriores se habían construido sobre un enfoque rigurosamente lógico, optimizando para resultados medibles.

Sin embargo, con los nuevos sistemas de IA, esas mismas fortalezas parecían estar resultando contraproducentes. Sus equipos, el tipo de personas que prosperan con la resolución innovadora de problemas, se sentían alienados. Las nuevas herramientas, destinadas a ayudarlos, se sentían como cajas negras, dictando en lugar de asistir.

Pero el problema no eran los algoritmos. Eran los humanos.

El vacío humano en la máquina