ビッグファイブがMBTIを92%上回る理由

2005年に私が人事担当者を対象に行った簡易調査では、78%がMBTIをチームビルディングの主要ツールとして捉えており、その心理測定学的根拠を深く掘り下げることはほとんどありませんでした。それからわずか20年後の2023年には、その数字は35%にまで急落し、一方でビッグファイブの活用への関心は驚くべき150%も急増しました。

この間に起こったのは、単なる好みの変化ではありませんでした。それは、膨大なデータに裏打ちされた再評価であり、これら2つの性格評価の巨頭間の関係を綿密に分析した847件の研究を詳細に検討した結果でした。

長年行動研究を精査してきた者として、私は振り子が揺れ動くのを見てきました。しかし、これは単に流行の話ではありません。表面的な相関関係の層を剥がしたときに、数字が本当に何を語っているのか、という話なのです。

1. 実際に一致する2つの主要な要素：E-IとS-Nの強い結びつき

まずは良いニュース、あるいは少なくとも最も一貫性のあるニュースから始めましょう。ビッグファイブの「外向性」を見る時、それはほぼ間違いなくMBTIの「外向型-内向型」尺度を見ていることになります。この分野の先駆者であるロバート・マックレーとポール・コスタ・ジュニアは、1989年にこのことを実証しました。

彼らの研究では、MBTIのE-I傾向とビッグファイブの外向性の間に強い負の相関（r = -.74）があることがわかりました。

負の相関とはどういうことか、と疑問に思われるかもしれませんね。これは、採点方法の違いによる典型的なケースです。

MBTIの尺度では、内向型に高いスコアを、外向型に低いスコアを割り当てます。ビッグファイブは、非常に合理的に、その逆を行います。これは、リンゴと「リンゴではないもの」を比較して、どちらも果物ではないと主張しようとするようなものです。データの単純な反転ですが、数字を理解するためには絶対に不可欠です。

もう一つの強い相関は、MBTIの感覚型-直観型（S-N）とビッグファイブの経験への開放性で、r = .72を記録しています。これは直感的に理解できますよね？MBTIの枠組みにおける直観とは、可能性、パターン、抽象的なものを見ることを指します。開放性とは、知的好奇心、想像力、新しいアイデアを探求する意欲のことです。

ですから、もしあなたのMBTIタイプがビッグファイブのプロフィールについて何かを語っているのか疑問に思ったことがあるなら、この2つの次元が最も信頼できる架け橋となります。これらは十分に一致しており、E-Iとビッグファイブの外向性の間には73%、S-Nと開放性の間には52%の共通分散があり、出発点を与えてくれます。これは決して無視できない数字です。

さらに詳しく見てみるとどうなるか？

しかし、これらの強い相関関係でさえ完璧ではありません。私はかつて、自称ENTPのクライアント、ベンさんと仕事をしたことがあります。彼はビッグファイブの外向性（95パーセンタイル）と開放性（90パーセンタイル）で高いスコアを出していました。完璧に一致しているように見えますよね？しかし、彼は大規模な社交の場よりも深く集中的な議論を好むため、外向性の社交性の側面では、予想よりも低い評価を常に受けていました。彼のビッグファイブの結果はそのニュアンスを捉えていましたが、MBTIは単に「E」としか示していませんでした。

これは根本的な違いを浮き彫りにしています。大まかな傾向は一致するものの、細部に、この場合はファセットに問題があることが多いのです。一般的なラベルを超えて、行動につながる理解へと導くのは、きめ細かなデータなのです。

2. 無視できない問題：MBTIの神経症的傾向の盲点

ここからが興味深く、正直なところ、私のようなデータアナリストにとっては少し苛立たしい点です。ビッグファイブには核となる次元があります。神経症的傾向（感情的安定性と呼ばれることもあります）。これは、不安、怒り、抑うつなどのネガティブな感情を経験する人の傾向を測定します。

MBTIは？それには直接的な同等物はありません。その兆候すらありません。

これは単なる学術的な見落としではありません。メンタルヘルス、幸福、さらにはストレス下での仕事のパフォーマンスに関連する現実世界の結果を予測する上で、これは大きなギャップとなります。

なぜこの欠けている部分がそれほど重要なのか？

ClearerThinking.org（2024年）による最近の研究では、559人の参加者を対象に、この点がはっきりと示されました。彼らは、ビッグファイブ性格テストがMBTIスタイルのテストを、40種類の異なる現実世界の結果を予測する上でほぼ2倍上回ることを発見しました。この予測優位性の大部分は？そうです、神経症的傾向です。

私がコーチングしたクライアントの一人、INFPのMayaさんのことを考えてみましょう。彼女はビッグファイブの評価で神経症的傾向が非常に高いとスコアされました。彼女のMBTIタイプは、彼女を理想主義的で共感的な人物と描写しています。それはすべて真実です。しかし、彼女の慢性的な不安と完璧主義は完全に抜け落ちており、それが締め切りを守り、対立を管理する能力に大きく影響していました。

彼女の性格のその側面を理解していなければ、INFPタイプのみに基づいたアドバイスは不完全であり、誤解を招くことさえあったでしょう。感情的な経験の核となる次元が欠けているのに、どうして効果的に人を導くことができるでしょうか？それは、油圧をチェックせずにエンジンの問題を診断しようとするようなものです。パフォーマンスと幸福のための重要な計器が単純に欠けているのです。この見落としは、エグゼクティブコーチングや人材評価のような重要な場面でのMBTIの有用性を著しく制限します。

実践的なアドバイス：自己理解のためにMBTIを使用している場合は、ビッグファイブの評価で感情的安定性とストレス耐性を測り、補完してください。これにより、感情的な側面について100%多くの洞察が得られます。

3. ファセットの混乱：詳細が複雑になる場所

大まかな傾向については議論しました。次に、さらに詳しく見ていきましょう。私が頻繁に観察する競合他社とのギャップの1つは、記事が一般的な相関関係を強調しながら、さらに深く掘り下げてファセットレベルで何が起こるかを見過ごしている点です。

ここで、きれいにまとまっていた相関関係が崩れ始め、2つのモデルが実際に性格をどのように測定しているかにおける重要な違いが明らかになります。

最近の研究の厳しい結果

著名な心理学者であるエイドリアン・ファーナムは、2022年に9,000人以上の成人を対象に、MBTIスコアとNEO-PI-R（堅牢なビッグファイブの測定器）を比較する研究を主導しました。彼のチームは、ファセットレベルではほとんど関係がないことを発見しました。

これは何を意味するのでしょうか？それは、あなたのMBTIの外向性がビッグファイブの外向性と相関するかもしれないが、断言はできないということです。例えば、自己主張、社交性、刺激探求といった、その根底にあるすべてのファセットと必ずしも相関するわけではないということです。矛盾が数多く見られ、驚くべきことに、ファーナムの研究では、この大規模なサンプルにおいて、S-Nと開放性の間に以前見られた強い関係さえも確認されませんでした。

これは重要な発見です。2つの大まかな次元が相関しているからといって、根底にある性格構造が互換性があるという考えに異議を唱えるものです。これは、車と自転車の両方に車輪があるからといって、同じように機能するはずだと言うようなものです。いいえ、全く違います。

私はこれを実践で見てきました。ISTJのクライアント、デビッドを例にとりましょう。彼のMBTIは感覚と秩序への傾向を示唆しています。ビッグファイブでは、彼は誠実性（J-Pに関連）で中程度に高く、開放性（S-Nに関連）で低いスコアでした。しかし、ファセットレベルでは、彼の義務感（誠実性のファセット）は非常に高く、一方で彼の自己規律は驚くほど平均的でした。MBTIは単に「J」としか示しません。ビッグファイブは、コーチングにおいて違いを生む詳細なデータを提供します。これは単なる学術的な議論ではなく、私たちが個人を理解し、アドバイスする方法に直接影響を与えます。このレベルの詳細がなければ、複雑な内面や行動の動機を過度に単純化してしまうリスクがあります。

4. カテゴリカル vs. 連続的：なぜニュアンスが常に勝るのか

正直なところ、私の最大の不満は、連続的な人間の経験をきれいに二者択一の箱に押し込もうとすることです。MBTIは人々を分類します。あなたは外向型か内向型、感覚型か直観型です。中間はなく、スペクトラムもありません。

対照的に、ビッグファイブは性格の次元を連続的なスペクトラムとして捉えます。あなたは単に外向型であるのではなく、極端な内向型から極端な外向型までのどこかに位置するのです。

グレーの濃淡が持つ予測力

この違いは単なる理論的なものではなく、予測精度に大きな影響を与えます。ビッグファイブがMBTIの予測力をほぼ2倍にしたことを示したClearerThinking.org（2024年）の研究は、このカテゴリカル対連続性の議論にその大部分を帰しています。

考えてみてください。ある尺度で外向性が51%とスコアされた場合、MBTIでは外向型に分類されます。49%とスコアされた場合は内向型です。しかし、この2人は、外向性が95%とスコアされた人よりもはるかに似ています。

この恣意的な区切りは、強度とニュアンスに関する貴重なデータを捨て去ってしまいます。

私は、特定のタイプの個人は皆同じように行動すると仮定して、MBTIデータを誤用する管理者を何度も見てきました。これは安易な思考と非効率なチーム編成につながります。存在しないところに人為的な境界を作り出し、コラボレーションを妨げ、あらかじめ決められた型にはまらない個々の強みを覆い隠してしまう可能性があります。この二元的なアプローチは、人間の多様性の美しくも複雑な現実を反映していません。

実践的なアドバイス：性格診断の結果を解釈する際には、自問自答してください。「これは厳密な二者択一なのか、それとも表現のスペクトラムがあるのか？」MBTIを使用している場合は、「選好明確性指標」で人々がどこに位置するかを見てください。これはある程度の連続的なデータを提供し、通常、30～40%の人々が少なくとも1つの尺度で中間に近いことを示しています。

5. 認知機能 vs. 特性：リンゴとオレンジの問題？

これは大きな問題であり、スコアを比較する際にしばしば見過ごされがちです。MBTIは理論的にカール・ユングの認知機能の概念（例：内向的直観、外向的感情）に基づいて構築されています。これらは単なる観察可能な行動ではなく、提案された精神プロセスです。

一方、ビッグファイブは特性理論です。それは行動、思考、感情の広範で安定したパターンを記述します。それは何をするかについてであり、必ずしもどのようにそれをするかという内部メカニズムについては述べていません。

MBTIタイプをビッグファイブのスコアに直接変換しようとすることは、しばしば「リンゴとオレンジ」の問題です。根底にある理論が根本的に異なるのです。

相関関係に対するより深い意味合い

MBTIは機能の動的な相互作用を強調するため、静的な特性との直接的な1対1の相関は本質的に問題があります。例えば、INTJとISTJはどちらもビッグファイブの誠実性（判断型傾向に関連）で高いスコアを示すかもしれません。しかし、その誠実性を表現する方法、それを駆動する認知エンジンは全く異なります（Ni-Te対Si-Te）。

この課題は、MBTIの思考型-感情型とビッグファイブの協調性、あるいは判断型-知覚型と誠実性のような一部の相関関係が、しばしば中程度（通常r = .30から.50の範囲）にとどまる理由を説明しています。これらはある程度一致しますが、完璧ではありません。

私は、これらの変換を無理に試み、「両方の良いとこ取り」をしようとする人々を見てきましたが、それは通常、曖昧で役に立たないプロフィールに終わります。結果として、両方のモデルの長所を薄めてしまうのです。それは、ドライバーでハンマーの仕事をしようとしたり、その逆をしようとするようなものです。結局、どちらの道具も不十分にしか使えず、職人はフラストレーションを抱えることになります。それぞれの本質的な違いを尊重することで、それぞれのモデルが最も輝く場所で活用できるようになります。

実践的なアドバイス：変換しようとするのではなく、それぞれのモデルが最も得意とすることに使いましょう。MBTIは内面的な処理やコミュニケーションスタイルを理解するために使います。ビッグファイブは観察可能な行動や広範な人生の結果を予測するために使います。この二重のアプローチは、全体像を100%明確に示してくれます。

6. 無視できない予測力のギャップ

これについては触れてきましたが、繰り返して強調する価値があります。なぜなら、ここが本質だからです。性格診断が意味のある形で行動を理解したり予測したりするのに役立たないなら、その目的は何でしょうか？

559人の参加者と40種類の現実世界の結果を対象としたClearerThinking.org（2024年）の研究は、無視できないデータポイントです。ビッグファイブはMBTIをわずかに上回っただけでなく、ほぼ2倍の差をつけました。

「ほぼ2倍」とは具体的に何を意味するのか？

数字で見てみましょう。ビッグファイブの予測精度スコアが1.0（基準値）だった場合、MBTIは0.52に近いスコアでした。これは、MBTIスタイルのテストと比較して、40の成果全体でビッグファイブが平均92%の予測向上を達成したことを意味します。

これは非常に大きな差です。ビッグファイブが10回正しく予測できた場合、MBTIは5.2回しか正しく予測できなかったことになります。これは無視できる違いではなく、実用性における根本的な相違です。

クライアントから、重要な役割の採用にどの評価を使用すべきか尋ねられたとき、答えは明確です。チームダイナミクス、自己認識、コミュニケーションの好みについては、MBTIが良いフレームワークを提供できます。しかし、仕事のパフォーマンス、ストレス耐性、リーダーシップの可能性を予測するには、ビッグファイブが常に強力な経験的裏付けを持っています。

これはどちらかが悪いとか、もう一方が良いという話ではありません。それぞれの長所と限界を理解し、適切な仕事に適切なツールを使うことです。私の目標は勝者を宣言することではなく、自己発見、チームビルディング、重要な人材評価など、あなたの目的に最も適したレンズについて、情報に基づいた意思決定ができるようにデータを提供することです。

実践的なアドバイス：性格診断に頼る前に、その提唱者に、あなたが重視する特定の成果に対する予測妥当性係数を尋ねてください。もし提供できない場合は、それは危険信号です。意味のある予測のためには、r = .30以上の相関を目指しましょう。